Market Analysis
암호화폐 시장은 빠른 성장과 높은 변동성을 특징으로 하며, 시장의 문제로 인해 일반 투자자들이 신속하고 정확한 의사 결정을 내리기 어렵습니다. AI는 많은 분야에서 혁신을 이루고 있지만, 저널리즘 분야에서는 아직 혁신적인 제품이 부족하며, 현재 AI 스타트업들은 뉴스 작성, 뉴스 요약 단계에 머물러 있습니다. 어셈블 AI는 저널리즘 시장에서 차별화된 위치를 차지하고 혁신을 주도하기 위해 다음과 같은 시장 분석을 수행합니다.
전통 뉴스 매체의 경쟁력 상실
전통 뉴스 매체는 여전히 과거에 머물러 있으며, 그 주요 원인은 다음과 같습니다.
광고 의존 비즈니스 모델 : 전통 뉴스 매체는 주로 배너 광고와 홍보성 기사에 의존하고 있습니다. 이러한 비즈니스 모델은 독자들의 집중력을 분산시키고, 잘못된 판단을 내리게 만듭니다. 독자들은 넘쳐나는 광고 때문에 혼란을 느끼며, 이는 전통 뉴스 매체의 신뢰성을 저하시키는 결과를 초래합니다.
신뢰성 저하 : 홍보성 기사는 종종 객관성을 결여하고 있으며, 이는 독자들에게 신뢰할 수 없는 정보로 비춰질 수 있습니다. 이러한 문제는 전통 뉴스 매체의 경쟁력을 약화시키고 있습니다.
편향된 뉴스 : 기고자나 미디어의 이해관계에 따라 때때로 편향된 뉴스를 접하게 됩니다. 편향된 뉴스는 사실을 왜곡하고 이해관계에 따라 움직여 독자들을 혼란에 빠뜨립니다. 반면, 훈련된 AI는 사실에 근거하도록 설계되었으며, 이해관계 없이 언제나 중립적인 태도를 유지합니다.
AI 저널리즘의 부재
인공지능은 많은 분야에서 혁신을 이루고 있지만, 저널리즘 분야에서는 아직 혁신 제품이 부족합니다.
초기 단계의 AI 스타트업들 : 현재 일부 스타트업들이 AI를 사용해 뉴스 작성, 뉴스 요약 서비스를 제공하고 있지만, 그 이상의 심층 분석과 예측 기능을 제공하는 곳은 없습니다. 투자자들은 데이터에 근거한 인사이트를 원하고 있습니다.
저널리즘 혁신 프로젝트의 부재 : 특히 크립토 시장에서는 저널리즘 혁신 프로젝트가 없으며, 이는 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 어셈블 AI는 이러한 시장 상황을 활용하여 최초의 저널리즘 혁신 프로젝트로 자리매김할 수 있습니다.
기술적 난이도와 진입 장벽
AI 기반 저널리즘 프로젝트는 다음과 같은 기술적 난이도와 진입 장벽을 가지고 있습니다.
모델 학습 : 고성능 AI 모델을 훈련하고 학습시키기 위해서는 대규모 데이터 세트 수집, 정제, 데이터 최적화 등의 고도의 기술이 필요합니다.
대규모 데이터 세트 수집 및 처리 : 암호화폐 시장의 방대한 데이터를 수집하고 학습하는 과정은 큰 도전 과제입니다. 이를 위해서는 효율적인 데이터 처리 시스템과 정교한 알고리즘이 필요합니다. 당사는 어셈블 AI 프로젝트 이전부터 11년간 대규모 데이터 세트 수집, 데이터 정제, 데이터 최적화 업무를 수행해 왔습니다.
프롬프트 설계와 파인튜닝 : 최적화된 프롬프트 설계와 AI 모델의 파인튜닝은 매우 복잡한 작업으로, 높은 전문성을 요구합니다. 이는 후발 주자들이 쉽게 따라할 수 없는 부분입니다.
비용 문제 : 최적화된 프롬프트 설계와 파인튜닝, 데이터 처리 능력이 부족하면 AI 모델운영 비용을 감당하기 어려워지며, 이는 결국 사용자에게 비용이 전가될 수밖에 없는 구조를 초래합니다.
차별화된 수익 모델
어셈블 AI는 다음과 같은 차별화된 수익 모델을 도입하여 시장에서 경쟁력을 강화할 계획입니다.
불필요한 광고 없는 환경 조성 : 사용자 경험을 최우선으로 하여, 불필요한 광고를 제거하고 중요한 정보에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
정보성, 타겟 광고 : 사용자에게 유익한 정보성, 타겟 광고를 통해 수익을 창출하면서도, 사용자 경험을 해치지 않는 방식을 도입합니다.
독자적인 서비스 개발과 비용 구조 개선
어셈블 AI는 후발주자가 쉽게 따라할 수 없는 독자적인 서비스를 개발하고, 비용 구조를 개선하여 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 계획입니다.
고유의 기술적 우위 : 훈련된 AI 기반의 심층 뉴스 분석, 감정 분석, 시장 예측 등의 고급 기능을 통해 경쟁사와 차별화된 가치를 제공합니다.
효율적인 비용 관리 : 데이터 처리와 AI 모델 운영에 드는 비용을 효율적으로 관리하여, 사용자 부담을 최소화합니다.
지속적인 기술 혁신 : 지속적인 기술 개발과 혁신을 통해 시장에서의 선도적인 위치를 유지합니다.
비슷한 AI 서비스
암호화폐 시장에서 어셈블 AI와 유사한 서비스를 제공하는 업체들은 다음과 같습니다.
현재 크립토 시장에서 훈련된 AI 모델의 추론 능력을 활용하여 시장 예측과 투자 전략을 제공할수 있는 역량을 갖춘 회사는 0xscope AI와 Assemble AI가 유일합니다.
어셈블 AI는 최적화된 프롬프트 설계와 데이터 처리 능력을 통해 AI모델 운영 비용을 크게 낮췄습니다. 이를 바탕으로, 오픈AI의 최신 모델인 GPT-4o를 엔진으로 사용하고 있으며 AI 서비스를 전세계 일반 투자자들에게 무료로 제공할 수 있습니다.
결론
암호화폐 시장은 급격한 성장과 함께 정보 비대칭성, 높은 변동성, 전통 미디어의 한계 등 다양한 문제를 안고 있습니다. 어셈블 AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 활용하여 신뢰할 수 있는 정보를 제공하고, 혁신적인 저널리즘 서비스를 선보일 것입니다. 어셈블 AI의 독자적인 기술과 차별화된 수익 모델은 시장에서의 경쟁력을 강화하고, 사용자들에게 보다 나은 정보를 제공함으로써 암호화폐 시장의 투명성과 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다.
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