How it works
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Assemble AI는 체계적인 데이터 소스 구축 메커니즘을 통해 복잡한 암호화 자산 시장에서 방대한 양의 데이터 세트를 수집합니다. 이 데이터는 LLM(대형 언어 모델)이 최신 정보를 기반으로 인사이트를 제공하는데 사용됩니다. 실시간 데이터 스트림을 수집하는 과정에는 암호화폐 거래소, 온체인 분석 기관, 체인 탐색기, 뉴스 미디어, 포럼 및 커뮤니티, 암호화폐 데이터 분석 기관이 포함됩니다. 이러한 원시 데이터는 NLP 기법과 TF-IDF 분석을 통해 AI 엔진에서 처리할 수 있는 형태로 고도로 정제됩니다.
뉴스 분석 프로세스에서 Assemble AI의 데이터 검색 엔진은 고급 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 콘텐츠에서 주요 특징을 추출하고, 적절한 데이터 소스를 선택합니다. 다양한 유형의 데이터(예: 자연어 데이터, 시계열 데이터)를 종합적으로 질의하고 분석하여 최적의 필수 데이터를 도출합니다. 또한, LLM이 인식하지 못하는 인지 영역을 다루기 위해 추가 데이터를 늘리는 고급 접근 방식을 사용합니다.
Assemble AI는 훈련된 모델의 추론 기능을 사용하여 고도로 맞춤화된 인사이트를 제공합니다. 여기에는 뉴스 요약, 핵심 콘텐츠 도출, 감정 분석, 과거 사례 분석 & 시장 예측, 파급 효과, 투자 전략이 포함됩니다. 또한 복잡한 암호화폐 시장에서의 의사 결정을 지원하기 위해 최근 시장 상황을 고려하여 인사이트를 최적화합니다.
Assemble AI는 지속적인 훈련과 새로운 데이터 학습을 통해 모델을 최신 상태로 유지합니다. 이를 통해 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 인사이트의 정확성과 효율성을 높이기 위해 모델의 정기적인 성능 평가와 데이터 소스의 신뢰성 재평가를 포함한 다양한 최적화 작업을 수행합니다. 이러한 지능적인 반복 학습 프로세스를 통해 Assemble AI는 시장 변화에 적응하는 인사이트를 생성합니다.
어셈블 AI는 오픈AI의 가장 진보된 모델인 GPT-4o를 핵심 엔진으로 사용합니다. GPT-4o는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 입력을 받아들여 여러 형태의 출력을 생성할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 232밀리초 안에 오디오 입력에 응답할 수 있으며, 평균 320밀리초의 응답 시간으로 인간과 유사한 상호작용을 제공합니다. 특히, 영어 이외의 언어 텍스트 처리 능력이 크게 향상되어 어셈블 AI의 다국어 뉴스 서비스에 기여하고 있습니다.
GPT-4o와의 통합은 어셈블 AI가 제공하는 인사이트의 정확성과 신뢰성을 보장하며, 암호화 자산 시장의 빠른 변동성을 실시간으로 반영하여 최신 정보를 기반으로 예측과 분석을 수행합니다. 이를 통해 시장 참여자들이 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
어셈블 AI의 작동원리는 GPT-4o를 핵심엔진으로 하여, 대규모 데이터 세트 수집 및 전처리, AI 데이터 검색엔진, 인사이트 생성, 그리고 지속적인 학습과 모델 최적화의 단계를 거처 크립토 시장 참여자들에게 인사이트를 제공합니다. 복잡하고 동적인 크립토 시장에서 어셈블 AI는 사용자들에게 최신 정보, 깊이 있는 인사이트를 통해 정보의 장벽을 허물고 의사 결정의 질을 향상시킵니다.
이러한 작동 원리의 핵심에는 신뢰할 수 있는 다양한 데이터 소스로부터 실시간으로 수집되는 대량의 데이터 세트와, 이를 분석하고 학습하는 훈련된 인공지능 기술이 자리 잡고 있습니다. 어셈블 AI의 지속적인 모델 최적화와 사용자 경험 개선 노력은 News Agent를 지속 가능하게 발전시키며, 크립토 시장의 미래를 밝히는 데 중요한 역할을 수행합니다.
결론적으로, 어셈블 AI의 고유한 작동원리는 플랫폼이 시장의 변화에 유연하게 대응하고, 모든 시장 참여자에게 가치 있는 인사이트와 서비스를 지속적으로 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 이를 통해 어셈블 AI는 크립토 시장의 정보 접근성과 투명성을 획기적으로 개선하며, 보다 현명하고 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있는 환경을 조성하고자 합니다.
